Veel data, weinig inzicht en geen actie

Gartner is kritisch over de toegevoegde waarde van BI-systemen. Het onderzoeksbureau stelde dat een magere 30 procent van de gebruikersorganisaties die veel investeren in business intelligence erin slaagt relevante meetgegevens boven water krijgen. Waarom wordt er zoveel geld weggegooid voor een blik op het verleden vraagt Jiri De Jagere van Progress Software zich af.

De grootste tekortkoming van traditionele BI-systemen is dat deze alleen de mogelijkheid bieden om bedrijfsdata achteraf te analyseren. Dit zorgt ervoor dat bedrijven voortdurend achter de feiten aanlopen. Medewerkers moeten kunnen beschikken over inzicht in processen en activiteiten op het moment dat ze plaatsvinden. Nog belangrijker is dat het inzicht dat zij krijgen door de analyse van bedrijfsdata, ertoe leidt dat zij vervolgens ook actie kunnen ondernemen. Inzicht is belangrijk, maar het is niet een doel op zich.

Real-time gegevens
Met de explosieve groei van de hoeveelheid data binnen organisaties, is ook het besef doorgedrongen dat real-time inzicht noodzakelijk is. Vraag een willekeurige onderneming of real-time inzicht wenselijk is en de meerderheid zal dit direct beamen. Toch slagen de meeste organisaties er nog niet in om dit te realiseren. Hier komt bij dat de systemen waarmee zij werken vaak niet flexibel genoeg zijn om te anticiperen op gebeurtenissen die op dat moment plaatsvinden.

Niet alleen de hoeveelheid data en de mogelijkheid om hierop te anticiperen vormen een probleem bij BI-projecten, ook het ontbreken van de juiste context van data is een belangrijk gemis. Vaak wordt data aangeleverd in rapporten en tabellen zonder dat de bedrijfscontext helder is. Ook ontbreekt vaak een goed inzicht in de historie. Hierdoor is de relevantie van veel informatie onduidelijk en verdwalen medewerkers eerder in rapportages dan dat zij er wijzer van worden.

Organisaties moeten daarom op zoek naar andere manieren om informatie slimmer te benutten. Een eerste stap is het verkrijgen van real-time inzicht. Vervolgens moet er aan dit inzicht een actie worden gekoppeld. Door scenario’s te definiëren en deze in real-time te analyseren, wordt het mogelijk om snel in te spelen op veranderingen. Bijvoorbeeld door een klant een specifieke aanbieding te doen op basis van verandering in zijn gedrag of door bedrijfsprocessen aan te passen wanneer onverwachte gebeurtenissen zoals een verkeersopstopping of een sneeuwstorm hierom vragen.

Dit wordt ook wel operational responsiveness genoemd. Hoe beter de operational responsiveness, hoe sneller een organisatie kan inspelen op verandering. Organisaties die resultaat willen zien van data-analyse moeten niet alleen kijken naar de manier waarop zij inzicht krijgen, maar ook nadenken over hoe zij dit omzetten in acties. De mogelijkheid van ‘sense and response’ is wat organisaties onderscheidend maakt van concurrenten, wat hen beschermt tegen potentiele risico’s en wat hen in staat stelt om nieuwe kansen te ontdekken. Het vertalen van analyse naar actie is waar de komende jaren de nadruk op zou moeten liggen als ondernemingen werkelijk willen profiteren van de beschikbare data.